Florida Üniversitesi’nden biyomedikal mühendisi Ruogu Fang liderliğindeki bir araştırma ekibi, yapay zeka teknolojisi kullanarak kapsamlı bir veri tabanından elde ettikleri 40 binden fazla katılımcıya ait yaklaşık 63 bin retina fotoğrafını inceledi. Yapılan çalışmada, retinadaki ince yapısal değişikliklerin Alzheimer riski ile doğrudan ilişkili olduğu ortaya çıktı. Araştırma sonuçlarına göre, ilerleyen yıllarda Alzheimer teşhisi konulacak kişilerin retinalarında…
Florida Üniversitesi’nden biyomedikal mühendisi Ruogu Fang liderliğindeki bir araştırma ekibi, yapay zeka teknolojisi kullanarak kapsamlı bir veri tabanından elde ettikleri 40 binden fazla katılımcıya ait yaklaşık 63 bin retina fotoğrafını inceledi. Yapılan çalışmada, retinadaki ince yapısal değişikliklerin Alzheimer riski ile doğrudan ilişkili olduğu ortaya çıktı.
Araştırma sonuçlarına göre, ilerleyen yıllarda Alzheimer teşhisi konulacak kişilerin retinalarında belirgin değişiklikler tespit edildi. Özellikle kılcal damarlardaki daralmalar, damar sertleşmesi, damar yoğunluğunun azalması ve görme sinirindeki incelmeler gibi belirtilerin, Alzheimer gelişme riskiyle yakından ilişkili olduğu görüldü.
Uzmanlar, mevcut teşhis yöntemlerinin genellikle hastalığın ileri evrelerine odaklandığına ve müdahalenin çok geç kaldığı safhalara odaklandığına dikkat çekiyor. Bu nedenle, retinanın incelenmesi gibi yeni nesil biyolojik belirteçlerin kullanılması Alzheimer riski taşıyan bireylerin erken dönemde tespit edilmesine ve gerekli tedbirlerin zamanında alınmasına olanak sağlıyor.
Retina fotoğraflarının, bugün diyabet, glokom veya katarakt gibi hastalıklar için rutin olarak çekildiği biliniyor. Ancak yapılan araştırma, bu fotoğrafların aynı zamanda demans riskine dair ipuçları sunabileceğini ve beyin hastalıklarının ilerleyişinin izlenmesi için düşük maliyetli ve ulaşılabilir bir veri kaynağı olabileceğini gösteriyor.
Uzmanlar, retinanın sadece beyin sağlığı değil, genel vücut sağlığı ve kemik yapısı hakkında da bilgi verebilecek entegre bir biyolojik sensör olarak kullanılabileceğini belirtiyor. Bu tür çalışmalar, gelecekte Alzheimer gibi ciddi hastalıkların erken teşhisi ve tedavisi konusunda önemli bir adım olabilir.